KI automatisiert alltägliche Aufgaben wie die Erstellung von E-Mails, verbessert die Datenanalyse und ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage des Kundenverhaltens und der Lead-Konversion. Durch die technologischen Fortschritte sind personalisierter Service, die Möglichkeiten einer verstärkten Automation sowie tiefgreifende, Echtzeit Erkenntnisse aus Daten möglich.
Um das Potenzial von KI-gestützten CRM-Systemen voll ausschöpfen zu können, benötigen Unternehmen ein tiefes Verständnis der Technologie und ihrer eigenen Bedürfnisse. In diesem Artikel gehen wir näher auf die Vorteile und strategischen Auswirkungen des Einsatzes von KI in Ihrer CRM-Verwaltung ein. So können Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen im Kundenbeziehungsmanagement wettbewerbsfähig bleibt.
Unsere Wirtschaft sowie Unternehmen befinden sich in einem digitalen Umfeld, dass sich unaufhaltsam bewegen auf eine datengesteuerte Entscheidungsfindung zubewegt. Herkömmliche CRM-Systeme und deren Anwender haben oft Schwierigkeiten, große Datenmengen effizient zu analysieren, insbesondere wenn die Datenqualität nicht optimal ist. Durch die Integration von KI können diese CRM-Tools komplexe Datensätze verarbeiten, interpretieren und die Dateneingabe und Datenbereinigung automatisieren. So gestaltet sich die Datenintegrität und -verwaltung deutlich effizienter.
KI-unterstütze CRMs gewährleisten Datengenauigkeit. Deren Zuverlässigkeit wird erhöht und sie verbessern die Entscheidungsfindung sowie strategische Planung. Vertriebsmitarbeiter können, wie in vielen anderen Bereichen auch, mit KI einen signifikanten Teil ihrer Arbeitszeit für CRM-Aufgaben einsparen. Dies steigert die Effizienz des Betriebes erheblich und hilft, zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen.
Die Rolle der KI bei der Datenanalyse ist mittlerweile beachtlich. Mit fortschrittlichen KI-Algorithmen können Unternehmen tiefer in Kundendaten eintauchen. Dies führt zu einem besseren Verständnis der Kundenbedürfnisse und -Verhaltensweisen, wodurch Unternehmen ihre Dienstleistungen und Produkte genauer auf den Kunden zuschneiden können. Dadurch wird als Konsequenz eine höhere Kundenzufriedenheit und -treue erreich.
CRM-Anbieter wie Salesforce, HubSpot und Zoho haben mit der Integration von KI begonnen und entwickeln diese in rasantem Tempo weiter, um ihre Angebote stetig zu verbessern.
Hier sind Beispiele von einigen der bekanntesten CRM-Plattformen, die KI-Technologien bereits effektiv integriert haben:
HubSpot CRM
Salesforce
Zoho CRM Plus
Freshsales
Diese Anbieter nutzen KI, um Erkenntnisse zu gewinnen, das Kundenverhalten vorherzusagen und Interaktionen zu verbessern. Tools wie beispielsweise Einstein GPT von Salesforce und ChatSpot von HubSpot verändern die Art und Weise, wie Vertriebs- und Marketingteams Beziehungen verwalten und pflegen.
Einstein GPT von Salesforce ist eine Anwendung, die auf der GPT (Generative Pre-trained Transformer)-Technologie basiert, die von OpenAI entwickelt wurde. Diese Technologie ermöglicht es, Texte zu generieren, die menschlich klingen und auf die spezifischen Anforderungen und Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Das bedeutet, dass Vertriebs- und Marketingteams mithilfe von Einstein GPT personalisierte E-Mails, Chat-Nachrichten oder Social-Media-Beiträge erstellen können, die automatisch von der KI generiert werden. Diese personalisierte Kommunikation trägt dazu bei, Beziehungen zu Kunden zu stärken und das Engagement zu erhöhen.
ChatSpot von HubSpot ist eine weitere KI-gestützte Plattform, die sich auf die Verbesserung der Kundenkommunikation konzentriert. Mit ChatSpot können Unternehmen Chatbots erstellen, die auf natürliche Weise mit Kunden interagieren können. Diese Chatbots nutzen fortschrittliche KI, um die Absichten der Kunden zu verstehen und entsprechend zu reagieren. Sie können Fragen beantworten, Probleme lösen und sogar personalisierte Produktempfehlungen geben. Dadurch können Vertriebs- und Marketingteams effizienter arbeiten und gleichzeitig eine bessere Kundenerfahrung bieten.
Die Integration der noch neuen Technologie in Ihre Systemlandschaft verändert die Interaktion zwischen Unternehmen und Kunden. Sie bietet strategische Vorteile, unabhängig von Ihrer Branche.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) hat, wie viele andere Bereiche auch, die Customer-Relationship-Management (CRM)-Systeme revolutioniert.
In der Automatisierung hat sie sich als besonders wertvoll erwiesen. KI kann Aufgaben zu E-Mail Versand und Erstellung, Kontoinformationen und prädiktive Analysen zur Lead-Konvertierung selbstständig übernehmen. Diese Automatisierung, einschließlich der der Dateneingabe, befreit Vertrieb- und Marketingteams von zeitraubenden, repetitiven Tätigkeiten. Dadurch können sie sich auf strategische Initiativen konzentrieren. Diese Verlagerung der Ressourcen verbessert die Effizienz des Unternehmens und erhöht die Personalisierung der Kundenkommunikation.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Customer Relationship Management (CRM)-Systeme zielt darauf ab, den Kundenservice und die Kundenbindung zu verbessern. Die verlässliche übernahme der KI von Routineaufgaben, ermöglicht es Unternehmen, effektiver zu agieren. Dies steigert die Produktivität und bemächtigt es den menschlichen Mitarbeitern, sich auf komplexe Aufgaben zu konzentrieren. Zu den Routineaufgaben gehören:
- Eingabe und Bereinigung von Kundendaten
- Rationalisierung des Kundendienstes
- Verwaltung von Leads und Priorisierung von Aufgaben
- Automatisierung von Antworten auf der Grundlage der Kundenhistorie
Die prädiktive Analytik ist eine der spannendsten Entwicklungen zu diesem Thema. Die KI analysiert das vorherige Verhalten durch vorhandene Daten, um zukünftige Handlungen vorherzusagen. So können Unternehmen Kundenbedürfnisse vorhersehen, Verkaufschancen erkennen und Abwanderungen abschätzen. Diese Fähigkeit maximiert die Kundenzufriedenheit, setzt Marketing und Sales Aktivitäten punktgenau ein und steigert das Umsatzwachstum.
Die personalisierte Ansprache optimiert Marketingstrategien. Die analytischen Fähigkeiten ermöglichen eine effektive Kundensegmentierung und personalisierte Marketingmaßnahmen. Solche personalisierten Ansätze verbessern das Kundenerlebnis, die Bindungsrate und die Loyalität
So verbessern KI-gesteuerte CRM-Systeme die Vertriebsprozesse, indem sie Vertriebstrends voraus sagen und hochwertige Leads durch vorausschauendes Lead Scoring identifizieren. Dadurch werden die Vertriebsbemühungen zielgerichteter und die Chancen für Conversions verbessern sich.
Durch prädiktive und präskriptive Analysen hilft die Software Unternehmen dabei, Kundenbedürfnisse zu antizipieren und zu erfüllen. Prädiktive Analysen prognostizieren Kundentrends und schlagen die besten Antworten in Konversationen vor. Mit diesem proaktiven Ansatz und Tools wie KI für Konversationen und KI für intelligente Leads haben Unternehmen die Nase vorn, wenn es darum geht, Kundenerwartungen und CRM-Anwendungsfälle zu erfüllen.
Die Gefühlsanalyse (auch als Stimmungsanalyse, Meinungsauswertung oder Sentiment-Erkennung bekannt) ist eine weitere, fortschrittliche Nutzung von KI im Kundenbeziehungsmanagement. Sie basiert auf der Verwendung von NLP- (Natural Language Processing) und maschinellen Lernalgorithmen, um subjektive Informationen aus Kundeninteraktionen zu erfassen und zu interpretieren, wie beispielsweise ihre Emotionen, Meinungen und Haltungen gegenüber einer Marke oder einem Produkt.
Durch die Gefühlsanalyse erhalten Unternehmen wertvolle Einblicke in die Wahrnehmung ihrer Marke durch Kunden. Zudem ermöglicht sie die Identifizierung potenzieller Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten. Auf dieser Grundlage können Marketingkampagnen an die Anliegen und Vorlieben der Kunden angepasst werden.
Ein Beispiel hierfür ist, wenn ein Kunde eine negative Bewertung über ein Produkt in den sozialen Medien veröffentlicht. Die Gefühlsanalyse kann dieses Problem rasch identifizieren. Das Unternehmen kann diese Erkenntnisse nutzen, um das betreffende Produkt oder die Dienstleistung zu verbessern und ähnliche Probleme in Zukunft zu vermeiden.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in CRM-Systeme bietet zahlreiche Vorteile für Unternehmen. Mit AI Salesforce erhalten Vertriebsmitarbeiter intelligente Vorschläge und Erkenntnisse für Lead-Management und Verkaufsgespräche. Durch die Nutzung KI-gesteuerter Software können ähnliche Produkte gruppiert und die Preisgestaltung optimiert werden, wobei Rabatte, Anreize und Zahlungsbedingungen berücksichtigt werden.
Eine Google-Umfrage unter Marketern ergab, dass der Einsatz von KI im Marketing zu einer Zeitersparnis von mehr als 10% führt. Unternehmen, die KI-gesteuerte Personalisierung verwenden, berichten von höheren Konversionsraten und gesteigerter Kundenzufriedenheit.
Die ständige Weiterentwicklung der KI-Technologie verspricht weitere Vorteile durch ihre Integration in CRM-Systeme. Unternehmen, die auf KI-gesteuerte CRM-Systeme setzen, positionieren sich um an der Spitze ihrer Branche und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Die globale Modellstruktur von Marketing Cloud ermöglicht es Einstein, Daten von verschiedenen Salesforce-Kunden zu aggregieren, um Trends zu identifizieren und das Zeitpunktmodell für den Versand zu optimieren. Die präziseren Vorhersagen können zu einer Steigerung der Engagement-Raten in Kampagnen führen.
Einstein überwacht die Öffnungs-, Klick- und Abmelderaten sowohl bei Batch- als auch bei Journey-E-Mail-Versendungen. Bei Journeys analysiert Einstein alle E-Mail-Aktivitäten innerhalb eines Journeys, anstatt jede einzelne E-Mail basierend auf ihrer historischen Leistung zu betrachten.
Notizen oder Erkenntnisse werden generiert, wenn etwas besonders auffällig ist (im Vergleich zu den historischen Daten). Um einen Durchschnittswert der erwarteten Leistung zu erstellen, verwendet Einstein bis zu 90 Tage Performance-Daten.
Einstein Engagement-Scoring ist eine datengetriebene Funktion, die dabei hilft, Engagement und Konversionen zu steigern. Dieses Scoring-Modell prognostiziert anhand von Kundendaten und maschinellem Lernen die Wahrscheinlichkeit, dass Abonnenten eine E-Mail öffnen, auf einen Link klicken, weiterhin abonnieren oder konvertieren, sobald sie auf Ihrer Website sind.
Diese Verbesserungen unterstreichen die wichtige Rolle von KI bei der Entwicklung von CRM hin zu kundenorientierten Abläufen.
Mit der Einführung bahnbrechender Technologien wie generativer KI, natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen (ML) erfährt die CRM-Landschaft einen bedeutenden Wandel und bietet Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Strategien zu verfeinern und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich der Suche in natürlicher Sprache, für die Kundensegmentierung in CRM-Software ermöglicht eine verfeinerte Kundensegmentierung. Dies hilft bei der Entwicklung maßgeschneiderter Marketingstrategien und verbesserten Kundeninteraktionen.
Generative KI für die Erstellung von Inhalten gibt Unternehmen die Möglichkeit, maßgeschneiderte E-Mails, Chat-Antworten und Marketinginhalte zu erstellen und so die Kundenerfahrung zu verbessern und die Produktion von Inhalten zu rationalisieren.
HubSpot’s KI-Assistent bietet nicht nur Vorschläge für Blogbeiträge und Social-Media-Posts, sondern unterstützt auch bei der Erstellung von Marketing-E-Mails. Mithilfe des Assistenten können erste Entwürfe generiert werden, die dann nach Bedarf manuell angepasst werden können. Durch die Nutzung des KI-gestützten Kampagnenassistenten können Sie innerhalb weniger Minuten hochwertige E-Mails erstellen. Geben Sie das Thema vor, erläutern Sie Ihre Argumente und wählen Sie den gewünschten Tonfall aus – der Assistent übernimmt dann die Generierung von Texten für Ihre nächste Kampagne.
Maschinelles Lernen für Predictive Sales Insights und Vertriebsprognosen nutzt die Datenanalyse und Vorhersagemodelle, um Vertriebstrends und Kundenverhalten vorherzusehen. Die Optimierung der Marketingmaßnahmen und Kundenbedürfnisse ein gezielteres Engagement und eine verbesserte Vertriebsleistung vorherzusehen.
Diese Fortschritte in der KI-Technologie läuten ein neues Kapitel in CRM-Systemen ein und mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wird sich ihre Integration in CRM-Systeme weiter vertiefen. Somit werden die Voraussetzungen für eine Zukunft geschaffen, in der KI-gesteuerte Erkenntnisse das Rückgrat der Kundenbeziehungsstrategien bilden.
Die Kosten für das Hinzufügen von KI-Funktionen zu CRM-Systemen sind abhängig vom Bedarf für das Unternehmen und dem Anbieter.. Teilweise sind sie im Gesamtpreis der Software inbegriffen, können aber auch zusätzliche Gebühren verursachen.
Als Beispiel kann die Implementierung einer Zeitleistenzusammenfassung und Zoom-Transkription können zwischen 10 US-Dollar pro Arbeitsplatz/Monat und 17 US-Dollar pro Monat oder mehr für erweiterte Funktionen liegen.
Dieser Überblick beleuchtet den finanziellen Aspekt der Integration von KI in CRM-Systeme. Er zeigt sowohl die Erschwinglichkeit als auch den Wert solcher Technologien für Unternehmen.
Die Preise variieren für bestimmte Integrationen, Anpassungen oder Lösungen und müssen beim individuellen Anbieter betrachtet werden.
Es ist entscheidend, dass KI-Ergebnisse genau und fair sind. Datenverzerrungen können zu gestörten Kundeneinblicken und Entscheidungen führen. Auch der Schutz der Privatsphäre der Kunden ist ein wichtiges Anliegen. Unternehmen sollten Maßnahmen ergreifen, um diese Probleme anzugehen, darunter:
Diese Maßnahmen helfen, Verzerrungen zu reduzieren und klare sowie strenge Datenschutzrichtlinien schützen die Kundendaten.
Ein übermäßiges Verlassen auf die automatisierte Interaktion kann einige Kunden abschrecken. Unternehmen sollten ein Gleichgewicht zwischen KI-Automatisierung und menschlicher Interaktion finden. Der Einsatz von KI zur Unterstützung und Verbesserung menschlicher Interaktionen ist entscheidend. Die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken und Empfehlungen durch virtuelle Assistenten während der Kundeninteraktion gewährleistet beispielsweise einen personalisierten Service. Jedoch sollten nicht alle Interaktionen lediglich über KI ablaufen.
KI-Investitionen, insbesondere in KI-Cloud-Plattformen, können teuer sein, und die Rendite ist nicht immer sofort sichtbar. Die Identifizierung von hochwirksamen Anwendungsfällen maximiert den KI-Nutzen bei gleichzeitiger Kostenkontrolle. Je größer die Unternehmen, die Datenmenge sowie Leads und Kontakte, desto interessanter ist die Implementierung von KI Funktionen. Jedoch können auch kleine Unternehmen von dem KI Boom profitieren, wenn sie die Kosten im Auge behalten.
Salesforce KI nennt sich „Einstein“ und bietet spannende Features für die Marketing Cloud und Email Marketing Automation:
Marketing Cloud‘s global model ermöglicht es Einstein, Daten von mehreren Salesforce-Kunden zu nutzen, um Trends besser zu erkennen und das Sendzeit-Modell zu verbessern. Wenn es im Unternehmenskonto aktiviert ist, können Sie bessere Vorhersagen erhalten, indem Sie Daten aus dem globalen Datenpool der Marketing Cloud integrieren. Dadurch werden die Vorhersagen genauer und die Kampagnen können zu besseren Engagement-Raten führen.
Einstein überwacht die Öffnungsrate, Klickraten und Abmelderaten sowohl bei Batch- als auch bei Journey-E-Mail-Versendungen. Für Journeys analysiert Einstein alle E-Mail-Aktivitäten in einem Journey, anstatt jede einzelne E-Mail anhand ihrer früheren Leistung zu analysieren. Wenn etwas besonders hoch oder niedrig aussieht (im Vergleich zu Ihren historischen Daten), wird eine Notiz oder Erkenntnis generiert. Einstein verwendet bis zu 90 Tage Performance-Daten, um einen Durchschnitt der erwarteten Leistung zu erstellen. Dieser Durchschnitt wird als der erwartete Wert für die gemessene Variable verwendet. Einstein bewertet jeden Journey und jede Batch-E-Mail-Versendung einmal täglich.
Einstein Engagement-Scoring ist eine datengetriebene Funktion, die Ihnen hilft, Engagement und Konversionen zu erhöhen. Dieses Scoring-Modell verwendet Kundendaten und maschinelles Lernen, um Abonnenten eine Punktzahl zuzuweisen, die ihre Wahrscheinlichkeit voraussagt, eine E-Mail zu öffnen, auf einen Link zu klicken, weiterhin abonniert zu bleiben oder zu konvertieren, sobald sie auf Ihrer Website gelandet sind.
HubSpot‘s KI Funktionen sind noch nicht ganz so umfangreich wie die von Salesforce, jedoch können die generative AI-Tools eine große Hilfe bei der Erstellung von Inhalten sein.
Neben Ideen für Blogbeiträge und Social-Media-Posts kann der AI-Assistent dabei helfen, Marketing-E-Mails zu generieren. Mit ihm lassen sich Entwürfe erstellen, die danach nur noch manuell Ihren Wünschen nach verfeinert werden.
Durch den Einsatz des KI-unterstützten Kampagnenassistenten können Sie in wenigen Minuten hochwertige E-Mails erstellen. Sie geben das Thema vor, beschreiben Ihre Argumente, wählen den passenden Tonfall und der Assistenten generiert E-Mail-Texte für Ihre nächste Kampagne.
Wer möchte nicht gerne seine Aufgaben automatisieren, insbesondere wenn sie repetitiv und zeitaufwendig sind? Salesforce und HubSpot bieten sinnvolle Methoden, die einen automatischen Versand zum richtigen Zeitpunkt mit dem idealen Inhalt versenden, sodass die Nachrichten spezifisch und nicht generisch ankommen.
Ihr E-Mail-Marketing wird dadurch effektiv; die Emails werden öfters geöffnet, gelesen und deren enthaltene Links angeklickt. Zusätzlich können mit viel weniger Aufwand eine deutlich höhere Anzahl an relevante Nachrichten an Leads und Kunden verwendet werden. Des Weiteren veröffentlichen Salesforce und HubSpot stetig neue KI basierte Funktionen, die das E-Mail Marketing noch mächtiger machen.
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Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-gesteuerte CRM-Systeme den Unternehmen entscheidende Vorteile bieten.
Für Unternehmen, die an der Spitze bleiben wollen, ist die Integration von KI in CRM-Systeme unverzichtbar. Dieser Übergang ermöglicht nicht nur den Umgang mit großen Datenmengen, sondern liefert auch verwertbare Erkenntnisse und ermöglicht die Automatisierung von Routineaufgaben. Implementierungen führen zu signifikanten Verbesserungen
Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen, müssen sich auf stetige KI-Integrationen einstellen. Die Technologielandschaft für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) entwickelt sich rasant weiter, angetrieben durch künstliche Intelligenz (KI).
Die zunehmend riesige Menge Daten ist entscheidend für die Bereitstellung personalisierter Kundenerlebnisse, die Ermöglichung vorausschauender Vertriebserkenntnisse und die Entwicklung automatisierter Marketingstrategien. Entscheidend ist die Datenqualität, von der die Leistung der Künstlichen Intelligenz maßgeblich abhängig ist.
Investition in KI-fähige CRM-Lösungen: Um die Möglichkeiten der KI voll auszuschöpfen, sollten Sie sich für CRM-Plattformen entscheiden, die entweder von Haus aus mit KI-Funktionen ausgestattet sind oder mit fortschrittlichen KI-Tools integriert werden können, beispielsweise wie die Dynamics 365 Copilot-Funktionen.
Konzentration auf die Datenqualität: Da die Ergebnisse von KI nur so gut sind wie ihre Eingaben, ist die Datenintegrität von entscheidender Bedeutung, um die Effektivität von KI in CRM-Anwendungen zu erhöhen.
Schulung Ihres Teams: Schulen Sie Ihre Mitarbeiter, damit sie die KI-gestützten CRM-Tools kompetent nutzen können, wobei der Schwerpunkt auf der Interpretation der KI-gestützten Erkenntnisse und deren Anwendung zur Verbesserung der Kundenbeziehungen liegt.
KI-Anwendungen erforschen: Erforschen Sie über die herkömmlichen CRM-Funktionen hinaus das Potenzial von KI, z. B. für personalisiertes Marketing, den Einsatz von KI-Chatbots für den Kundenservice und prädiktive Verkaufsanalysen, um die Auswirkungen von CRM auf das Geschäft zu verstehen.
Ethische KI-Nutzung betonen: Setzen Sie sich für eine verantwortungsvolle KI-Nutzung ein, bei der Transparenz und der Schutz des Datenschutzes im Mittelpunkt stehen. Dadurch wird nicht nur das Vertrauen der Kunden gestärkt, sondern auch die Einhaltung bestehender Vorschriften sichergestellt.
Der Weg zum Einsatz von KI im CRM ist nicht immer leicht und mit einigen Herausforderungen verbunden. Darunter gehört die Komplexität der Integration und die Notwendigkeit eines Wandels in der Unternehmenskultur. Dennoch sind die Vorteile - wie eine höhere Effizienz, tiefere Kundeneinblicke durch Business Intelligence im CRM sowie die präventive Erkennung von Kundenbedürfnissen sehr lohnend.
Email Ralf Hillebrand: rhillebrand@kkvision.de
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